Cutting edge technology

引领CIO在2019年部署人工智能的5种方式

导读: 尽管许多公司目前仍在探索人工智能业务案例,寻求高管支持,并使其基础IT和数据能力更加成熟,而越来越多的企业(包括沃尔玛、西部数据、美国银行、7-Eleven,以及Pearson)正在大规模部署人工智能技术。

从详细的家庭作业审查到后台自动化,人工智能的进步将在未来一年继续迅猛发展。2018年,Metis Strategy采访了近40位首席信息官(CIO)、首席数据官(CDO)和首席技术官(CTO),他们所在公司的收入超过10亿美元。当被要求确定正在增长的兴趣或正在进入2019年路线图的新兴技术时,75%的技术领导者认为是人工智能,40%的人认为是区块链,13%的人认为是物联网。

人工智能是一个使机器能够完成以前需要人类智能完成任务的技术总称,它可以迅速颠覆整个行业的竞争格局。尽管许多公司目前仍在探索人工智能业务案例,寻求高管支持,并使其基础IT和数据能力更加成熟,而越来越多的企业(包括沃尔玛、西部数据、美国银行、7-Eleven,以及Pearson)正在大规模部署人工智能技术。

以下是沃尔玛、西部数据、美国银行、7-Eleven、Pearson公司的首席信息官如何部署人工智能的五个案例:

1.沃尔玛部署数百台机器人实现后台办公流程自动化

沃尔玛公司首席信息官Clay Johnson表示,沃尔玛是全球年收入最多的公司之一,已在其内部环境中部署了500多个机器人,以实现流程自动化和提高效率。早期使用案例侧重于自动化流程,如应付账款、应收账款以及薪酬和福利。最近,机器人过程自动化(RPA)已应用于沃尔玛的共享服务组织,在该组织中自动化企业资源计划(ERP)异常处理,例如将采购订单与发票匹配。

随着技术对释放商业价值的期望越来越高,Clay正在寻求在整个公司范围内扩展人工智能。最近采用了产品模型和端到端的所有权,该公司完全有能力将机器学习应用于商品营销业务,这些业务协调供应商关系互动,并影响沃尔玛5,000多家美国商店的店内展示,提高该公司的生产力。

2. 西部数码利用人工智能优化测试设备节省资本支出

硬盘制造行业最大的开支之一就是测试设备,因此对于市值190亿美元的西部数据公司来说,优化测试环境可以节省数亿美元的资本支出。考虑到该公司开发人工智能和大数据策略的远见,因此最先进的人工智能用例之一就是优化测试环境。“我们正在使用先进的机器学习和卷积神经网络来改善我们的晶圆产量管理。”西部数码首席信息官(CIO )Steve Phillpott说,“我们正在使用相同的算法来开始识别和优化测试流程,这可以帮助我们节省数亿美元的资金。”

西部数码公司拥有68,000名全球员工,构建了一个大型数据和分析平台,支持各种工作负载、架构和技术,为各种技能水平的业务用户提供价值。虽然入门级分析师可以利用该平台可视化Tableau中的数据或在RStudio中执行即席查询,但数据科学家可以利用先进技术来监控和优化制造和运营能力。

随着西部数据公司在2019年发现越来越先进的人工智能用例,其灵活的平台可确保组织在分析能力成熟的同时继续实现价值。

3.美国银行和哈佛大学合作开展负责任的人工智能开发

随着企业竞相开发和部署日益强大的人工智能系统,人们越来越认识到企业必须承担的减轻意外后果的责任。互联网先驱VintCerf和美国联邦通信委员会前首席信息官DavidBray指出,工程师通常没有能力充分想象他们开发的技术的含义。这就是为什么美国银行(BoA)首席运营和技术官Cathy Bessant与哈佛大学肯尼迪学院合作创建负责任地使用人工智能委员会的原因之一。